En este art铆culo aprender谩s a distinguirlas f谩cilmente con ejemplos aplicados al 谩mbito contable y financiero.
¿Qu茅 son las variables categ贸ricas?
Las variables categ贸ricas (tambi茅n llamadas cualitativas) son aquellas que expresan atributos, cualidades o categor铆as, no cantidades.
Su valor representa una clasificaci贸n, no una medida num茅rica.
Ejemplo contable:
- Tipo de contribuyente (natural o jur铆dico)
- Sistema contable utilizado (manual o computarizado)
- Nivel de control interno (alto, medio o bajo)
Tipos de variables categ贸ricas:
1. Nominales: no tienen orden l贸gico (ejemplo: tipo de empresa, sector econ贸mico).
2. Ordinales: tienen un orden jer谩rquico (ejemplo: nivel de satisfacci贸n, escala de cumplimiento).
En investigaciones de tesis contable, las variables nominales y ordinales se procesan generalmente con frecuencias, porcentajes o pruebas no param茅tricas.
¿Qu茅 son las variables num茅ricas?
Las variables num茅ricas (tambi茅n llamadas cuantitativas) representan cantidades o magnitudes que se pueden medir.
Sus valores son n煤meros y permiten aplicar operaciones matem谩ticas como sumas o promedios.
Ejemplo contable:
- Monto de ejecuci贸n presupuestal
- Ingresos mensuales de la empresa
- Nivel de rentabilidad (%)
Tipos de variables num茅ricas:
1. Discretas: valores enteros (ejemplo: n煤mero de trabajadores, n煤mero de transacciones).
2. Continuas: valores con decimales (ejemplo: monto de ventas, porcentaje de gasto).
Estas variables permiten aplicar estad铆stica descriptiva (media, mediana, desviaci贸n est谩ndar) y an谩lisis inferencial (correlaciones, regresiones, etc.).
Importancia de diferenciar las variables
La distinci贸n entre variables categ贸ricas y num茅ricas permite:
- Elegir correctamente la escala de medici贸n (nominal, ordinal, de intervalo o de raz贸n).
- Dise帽ar instrumentos de recolecci贸n de datos coherentes con el tipo de variable.
- Aplicar t茅cnicas estad铆sticas adecuadas.
- Evitar errores en la interpretaci贸n de resultados.
En una tesis contable, por ejemplo, si analizas la relaci贸n entre el nivel de control interno (ordinal) y la ejecuci贸n presupuestal (num茅rica), debes usar pruebas estad铆sticas compatibles con ambas escalas.
Ejemplo pr谩ctico
Tema: Control interno y ejecuci贸n presupuestal en municipalidades.
Variable 1: Control interno → Categ贸rica ordinal (niveles: alto, medio, bajo).
Variable 2: Ejecuci贸n presupuestal → Num茅rica continua (porcentaje del gasto ejecutado).
Con este an谩lisis puedes aplicar una correlaci贸n de Spearman, adecuada cuando una variable es ordinal y otra num茅rica.
Conclusi贸n
Distinguir entre variables categ贸ricas y num茅ricas es esencial para la validez de tu investigaci贸n contable.
Una clasificaci贸n err贸nea puede llevarte a resultados equivocados o inaplicables.
Por ello, aseg煤rate de definir bien tus variables antes de dise帽ar tus instrumentos o aplicar cualquier prueba estad铆stica.